在2026北京車展期間，一場聚焦汽車產業未來的深度對話在搜狐汽車直播間展開。數十位來自海內外車企的領軍人物齊聚一堂，圍繞豪華、合資、自主品牌以及產業鏈、科技跨界等話題展開精彩討論，從企業家視角剖析中國汽車產業的發展趨勢。
在自動駕駛領域，英偉達正加速推進L3與L4級別的落地計劃。根據規劃，2026年英偉達將在美國主要城市實現L3級別的自動駕駛應用；2027年與Uber合作啟動L4試點項目；到2028年洛杉磯奧運會期間，雙方將共同實現L4級別的規?；\營。這一系列布局展現了英偉達在自動駕駛技術商業化方面的雄心。
針對國內市場關于激光雷達價值的爭議，英偉達高管吳新宙表達了明確觀點。他表示自己始終是視覺感知技術的堅定支持者，認為視覺系統具有強大的感知能力，像素密度遠超激光雷達，且視覺模型的發展潛力巨大。但他同時強調，這并不否定激光雷達的價值，特別是在安全冗余方面的重要性。
吳新宙進一步解釋道，對于L3、L4級別的自動駕駛系統而言，激光雷達是不可或缺的組成部分。雖然從基礎技術角度看，智能駕駛方案可以不依賴激光雷達，但從安全冗余的角度考慮，激光雷達提供的傳感器冗余對確保系統可靠性至關重要。這種觀點體現了英偉達在技術路線選擇上的平衡考量。
在2026年CES展上，英偉達創始人黃仁勛發布了開放端到端模型Alpamayo，該模型整合了VLA推理大模型、仿真框架和大規模數據集。這款被稱為"世界首個會思考、會推理的自動駕駛AI"不僅能完成駕駛任務，還能像人類一樣解釋決策過程。英偉達選擇將這一技術全棧開放，旨在推動物理AI的規?；瘧?。
英偉達在推進與整車企業合作方面采取了獨特策略。技術路徑上，公司為不同發展階段的企業提供了靈活選擇：L2++級別采用純視覺方案，L3/L4級別則引入激光雷達增強安全性；當前量產方案采用混合架構，同時運行端到端模型和經典規則算法，既保證駕駛體驗又確保安全底線。
在生態服務建設方面，英偉達提出了"三臺計算機"架構和"五層蛋糕"服務體系。"三臺計算機"包括車端實時推理平臺、云端大規模訓練平臺和仿真計算機，分別承擔不同計算任務。"五層蛋糕"則構建了從硬件到數據的完整生態，涵蓋標準化硬件平臺、操作系統、開放模型以及數據工具鏈等各個層面。
面對整車企業自研芯片的趨勢，英偉達展現出開放態度。公司不強制要求合作伙伴使用全套產品，而是允許企業根據需求選擇特定服務。例如，即使像特斯拉這樣自研芯片的企業，也可以接入英偉達的云端訓練或仿真資源。黃仁勛形象地表示："不指望你買我們所有的，但別什么都不買。"這種靈活的商業模式為英偉達贏得了更廣闊的合作空間。
