在2026北京車展期間，搜狐汽車邀請了數十位國內外車企負責人齊聚直播間，圍繞“領時代·智未來”主題展開深度對話。從豪華品牌到科技跨界企業，各方代表從企業家視角剖析中國汽車產業發展趨勢，探討自動駕駛等前沿技術的落地路徑。
英偉達在自動駕駛領域動作頻頻。公司宣布將于2026年在美國主要城市率先實現L3級自動駕駛商業化落地，2027年與Uber合作啟動L4級試點項目，并計劃在2028年洛杉磯奧運會期間完成L4級規模化運營。這一時間表凸顯了英偉達在高級別自動駕駛技術推廣上的雄心。
針對激光雷達的技術路線爭議，英偉達自動駕駛負責人吳新宙明確表達視覺優先的立場。他指出，視覺系統在像素密度和感知能力上具有顯著優勢，通過深度學習模型可實現接近人類駕駛員的決策水平。但同時他也強調，激光雷達作為安全冗余設備在L3/L4系統中不可或缺，"傳感器冗余是保障系統可靠性的關鍵要素"。
在2026年CES展上，英偉達推出全球首個具備推理能力的自動駕駛AI系統Alpamayo。該系統整合了VLA大模型、仿真框架和海量數據集，不僅能完成駕駛操作，還能解釋決策邏輯。黃仁勛表示："我們開放了全棧技術，推動物理AI從實驗室走向實際應用。"這一突破性進展重新定義了自動駕駛技術競爭格局。
英偉達構建了差異化的技術合作體系。在技術路徑上，公司為不同發展階段的企業提供定制化方案：L2++級別采用純視覺方案，L3/L4級別則引入激光雷達構建冗余系統。當前量產車型采用混合架構，同時運行端到端模型和傳統規則算法，確保駕駛體驗與安全性的平衡。吳新宙解釋："即使客戶模型存在缺陷，我們的安全兜底機制也能防止事故發生。"
生態服務層面，英偉達提出"三臺計算機"架構支撐物理AI發展。車端部署AGX實時推理平臺，云端依托CUDA生態進行模型訓練，仿真系統通過NuRec技術實現高精度場景重建。配套的"五層蛋糕"服務體系涵蓋標準化硬件平臺Hyperion、操作系統Halos OS、開放模型Alpamayo以及數據工具鏈等完整解決方案。
面對整車企業自研芯片的趨勢，英偉達保持開放合作態度。企業既可選擇全套英偉達方案，也能僅采購云端訓練或仿真服務。黃仁勛形象地表示："我們不要求客戶購買所有產品，但希望至少能建立某種合作。"這種靈活策略為英偉達在自動駕駛生態競爭中贏得更多合作伙伴。
