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訊飛和光科技生豬產業大模型落地長嶺 助力養殖業開啟智能化新篇章

   發布時間:2026-05-07 03:37 作者:趙云飛

吉林長嶺中糧家佳康養殖基地近日迎來重大技術突破——由訊飛和光科技自主研發的生豬產業大模型正式投入使用。這一創新成果通過將養殖行業積累的實踐經驗轉化為數字化算法,為傳統畜牧業智能化轉型提供了全新范式。據現場數據顯示,應用該模型后,養殖場關鍵指標實現跨越式提升:母豬年斷奶仔豬數(PSY)穩定超過29頭,達到國內領先水平;分娩舍人力配置優化至單飼養員管理近800頭仔豬;飼料轉化效率顯著改善的同時,防疫用藥成本和病死率同步下降,生物安全防控體系得到系統性強化。

項目成功的關鍵在于構建了多方協同的智能生態體系。華為技術團隊為系統運行提供了強大的算力支撐和網絡基礎設施保障,科大訊飛則貢獻了多模態感知和智能決策等核心AI技術。作為項目實施主體,訊飛和光科技不僅承擔了經驗數字化轉化、模型訓練優化等核心任務,還聯合多家生態伙伴完善了智能飼喂、環境調控、自動輸料等專項系統。通過整合10余家廠商的30多類設備,最終搭建起日均處理800萬條數據的智慧管理平臺,實現了養殖全流程的集中監控與智能調度。

技術落地過程中最具挑戰性的環節,是將養殖人員的隱性經驗轉化為機器可識別的顯性規則。長期從事一線工作的獸醫和飼養員積累的判斷標準,往往包含大量難以量化的主觀認知:如通過豬只咳嗽頻率判斷疾病風險、根據精神狀態評估體溫異常、依靠氨氣濃度預警呼吸道疾病等。為破解這一難題,由90后、00后組成的年輕技術團隊駐扎養殖場長達數月,與養殖人員共同建立標準化判斷體系。他們通過清洗分析海量異構數據,持續迭代優化算法模型,最終成功將模糊的行業經驗轉化為精確的數據特征和計算邏輯。

該項目的實踐價值在于驗證了畜牧業智能化改造的可復制路徑。通過整合算力基礎設施、核心AI技術、行業專項能力三大要素,推動人工智能技術與產業知識、應用場景的深度融合。這種"技術+場景+生態"的創新模式,不僅解決了傳統養殖業數字化轉型中的技術瓶頸,更為農業領域其他細分行業的智能化升級提供了可借鑒的解決方案。隨著系統持續運行,數據積累和算法優化將形成良性循環,進一步釋放智能養殖的生產潛力。

 
 
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