在2026北京車展期間，搜狐汽車特別策劃“王牌對話”直播活動，邀請數十位海內外車企負責人展開深度交流。從豪華品牌到科技跨界企業，從傳統產業鏈到新興技術領域，企業家們圍繞中國汽車產業變革展開多維度探討，為行業轉型提供前沿視角。
英偉達自動駕駛業務負責人吳新宙在對話中透露，公司正加速推進高階自動駕駛商業化進程：2026年將在美國主要城市部署L3級自動駕駛系統，2027年聯合Uber啟動L4級試點項目，并計劃在2028年洛杉磯奧運會期間實現L4級服務的規?；\營。這一時間表彰顯了英偉達在自動駕駛領域的技術自信與商業野心。
針對自動駕駛技術路線爭議，吳新宙明確表達視覺優先的技術立場：“視覺系統具有超高的像素密度和感知上限，其發展潛力遠未被完全挖掘。"但他同時強調激光雷達的不可替代性，"對于L3/L4系統而言，激光雷達提供的傳感器冗余是保障安全的關鍵要素，這已成為行業共識。"這種"視覺為主、雷達為輔"的混合架構，正在成為英偉達量產方案的核心特征。
在2026年CES展上，英偉達發布的開放端到端模型Alpamayo引發行業震動。該系統整合VLA推理大模型、仿真框架與大規模數據集，具備"可解釋性自動駕駛"能力——不僅能完成駕駛操作，還能像人類一樣說明決策邏輯。黃仁勛將其定義為"首個具備物理世界認知能力的AI"，并宣布全棧技術開放，此舉被視為打破自動駕駛技術競爭格局的關鍵動作。
英偉達構建的技術生態呈現顯著開放性特征。在技術路徑層面，公司明確區分不同自動駕駛等級的技術要求：L2++采用純視覺方案，L3/L4則引入激光雷達形成冗余；量產系統采用混合架構，同時運行端到端模型與傳統規則算法，確保安全底線。吳新宙解釋稱："即使客戶模型存在缺陷，系統也能通過規則算法避免事故，這種設計大幅降低了技術落地門檻。"
生態服務層面，英偉達推出"三臺計算機"架構與"五層蛋糕"服務體系。前者包含車端實時推理平臺（AGX）、云端大規模訓練平臺（CUDA生態）和仿真計算機（NuRec技術）；后者構建從標準化硬件（Hyperion）到數據工具鏈的完整生態。值得關注的是，面對整車企業自研芯片趨勢，英偉達采取靈活策略——允許客戶選擇性使用云端訓練或仿真資源，甚至支持特斯拉等自研芯片企業接入生態系統。黃仁勛的表態頗具深意："我們不追求壟斷，但希望成為不可或缺的選項。"
