在智能汽車領域，一場關于智能座艙的技術革新正悄然興起。近日，宇樹科技創始人王興興親自體驗了寶馬新世代i3搭載的最新智能座艙，他在與座艙的對話中不斷提出復雜需求與路線規劃，整個交互過程流暢自然，難題均被妥善解決，王興興對此贊不絕口。這一出色表現的背后，是斑馬智能“元神AI”核心技術的有力支撐。
斑馬智能在智能座艙領域成績斐然。經過兩年多的深耕，它已成為中國市場智艙AI的領軍者，服務的車廠數量是兩年前的三倍多。其構建的全棧智艙AI技術體系在不到兩年時間里快速進化，合作車企擴展至近20家主流品牌，像大眾、寶馬、智己汽車、東風汽車、紅旗、比亞迪等都在其中。
在不久前舉辦的AI TECH DAY上，斑馬智能動作不斷。新發布的“元神AI汽車機器人大腦”，搭配AutoOmni全模態端模型產品矩陣與“龍蝦上車”方案AutoClaw，形成了“一腦雙引擎”的升級格局。這一升級并非簡單的產品迭代，而是對汽車發展趨勢的預判——汽車正從功能集合機器轉變為可持續進化、主動協作的智能體系統。
斑馬智能首席產品官蔡明在現場強調了公司定位：“我們是一家AI公司，致力于打造最強的機器人大腦。”在他看來，車將成為最早實現Robot化的智能終端，成為最早的機器人。此次對“元神AI”的升級，明確了交流和辦事兩個方向，不僅提供優質模型，還建立了優秀的模型協作系統。蔡明認為，好的智艙AI應實現“No touch No APP”，即人與車交互無需依靠觸摸屏，辦事也不應回到APP里。
在交流方面，斑馬智能推出了全模態端側大模型實車方案AutoOmni。其大腦由阿里云通義提供，Qwen - Omni全模態大模型賦予其強大的基礎模型能力；高通第五代驍龍汽車座艙平臺SA8397P憑借高達320 TOPS的AI算力，保障其在車內流暢運行。蔡明指出，端側模型在斑馬智能體系中是“必選項”，只有感知、理解和記憶在本地發生，AI才能形成連續性體驗?；诖?，AutoOmni從單一技術產品升級為完整產品矩陣，包含端智能交互中樞和生成式場景引擎兩個核心板塊，讓車具備類似人類的感知能力，與人的相處更具溫度。而且，AutoOmni產品矩陣支持多種基礎模型，廣泛適配國內外主流大算力芯片，未來還將拓展到其他智能端。
在辦事能力上，斑馬智能推出智艙AI協作服務解決方案AutoClaw。蔡明認為，智艙AI辦事需依靠Agent，而多個Agent需要跨Agent協同的組織者。AutoClaw的核心能力分為前臺任務智能協作中樞和后臺管理專屬自治蝦塘。早在去年9月，斑馬智能就已啟動相關產品研發準備?，F場演示顯示，若想約朋友吃飯，AutoClaw可邊確認時間、邊訂餐廳、邊調整安排，將不確定性需求轉化為主動服務，具有動態規劃和靈活調整流程的特點。為讓AutoClaw更好運行，斑馬智能為其打造了全時段、自治、跨終端的運行系統。同時，針對AI辦事面臨的Token海量消耗和權限濫用問題，斑馬智能采取了一系列管控措施。在Token消耗合理化方面，通過壓縮任務信息、加入反思運行機制、獨立管理Token等方式減少消耗；在權限濫用問題上，采用獨立空間加沙箱為用戶營造專屬安全環境，將賬號與服務數據封裝隔離，避免信息泄露。
斑馬智能CTO司羅在AI TECH DAY現場判斷，2026年是智能座艙端AI技術發展的關鍵年份，端側智艙AI將從高配走向標配，成為定義下一代智能座艙的基礎能力，甚至有望使智艙AI成為中國智造的名片，技術領先歐美1 - 2個代際。按照斑馬智能的規劃，端側智艙AI將在今年進入“規?；l期”，目前它已拿下國內絕大部分端模型市場訂單，并將在年內陸續量產交付。司羅還提到，斑馬智能已形成一套相對標準化的Super Agent開發范式，可縮短傳統App進行Agent智能化改造的整體開發周期50%以上，幫助更多APP和優質互聯網內容進入車內環境，豐富座艙生態，提升用戶體驗。據悉，斑馬智能較早將互聯網平臺服務轉化為原生AI服務，把擁車服務、聽音樂、看視頻等多個智能座艙場景充分Agent化，并接入System Agent智能中樞，實現一鍵生態上車體驗，半年時間就構建了完整的AI機構和豐富的Agent生態。
