在北京國際車展的舞臺上，Momenta以“Momenta R7，物理AI序章”為主題舉辦了一場備受矚目的分享會。四位合伙人齊聚一堂，圍繞公司技術理念、產品實力以及全球商業化進展等核心議題展開深入探討，并正式宣布Momenta R7強化學習世界模型實現量產首發，這一突破標志著智能駕駛領域從“看見世界”邁向“理解世界”的新階段，物理AI也從技術概念成功轉化為規?；慨a成果。
Momenta合伙人、研發SVP夏炎在會上對Momenta R7強化學習世界模型的技術架構進行了詳細拆解。他指出，物理AI的關鍵在于對世界基礎物理規律的深度理解。Momenta的世界模型構建了三個層次：第一層是世界模型預訓練，通過海量真實駕駛數據的預訓練，將物理規律、常識與因果關系融入模型，使系統形成對物理世界的基礎認知；第二層是世界模型仿真，將世界模型應用于自動駕駛的閉環仿真，讓系統能夠推演自身行為變化時世界的變化情況，依托高效的場景推演能力，對長尾場景進行性能評估；第三層是在世界模型中進行強化學習，在前兩層的基礎上，為強化學習打造一個高度真實的虛擬訓練場，讓系統在接近真實的環境中反復探索與試錯。
在這個虛擬訓練場中，強化學習的優勢得以充分發揮。系統從單純的“模仿學習”轉變為“想象與探索”，在虛擬世界中經歷無數次推演，自主掌握在復雜博弈中做出最優決策的能力。現實世界中極為罕見的極端場景，在虛擬訓練場里已被反復演練、充分消化。這一機制的目標是讓模型在罕見極端場景下的表現超越人類駕駛員，這正是物理AI的真正價值所在。
Momenta合伙人、研發SVP孫剛強調，真正的物理AI不僅要讓車輛在大多數日常場景中平穩行駛，更要在極其罕見的極端場景中為用戶提供安全可靠的保障。他舉例說明，在日常行車中，如果遇到前車意外掉落一箱蘋果，Momenta的物理AI能力能夠自主預判蘋果滾落的軌跡和擴散范圍，提前平穩減速并規劃繞行路線，以更自然、更符合人類駕駛邏輯的方式處理突發路況。傳統端到端算法難以應對的長尾極端情況，Momenta R7強化學習世界模型能夠理解物理世界的運動規律和交互邏輯，而非依賴場景記憶和規則匹配。
Momenta合伙人、市場商務SVP孫環介紹了公司在量產和全球化布局方面的顯著成果。目前，搭載Momenta系統的量產車輛規模已超過80萬臺，量產速度實現了質的飛躍。2022年首個10萬臺量產耗時24個月，而如今最快不到40天即可完成10萬臺交付，飛輪效應正在加速顯現。Momenta已成功交付超過70款量產車型，累計定點車型數超過200款。在本屆北京國際車展上，超過20個品牌、共60余款車型搭載了Momenta的智能輔助駕駛方案，涵蓋自主品牌和中外合資品牌等多元矩陣，成為全球品牌的共同選擇。
在全球化布局方面，Momenta的方案已在英國、挪威、新加坡、澳大利亞、新西蘭等超過10個國家和地區落地。同時，Momenta Robotaxi全球生態持續擴大，已與享道出行、智己汽車、Uber、梅賽德斯 - 奔馳、AutoGo、Lumo和Grab等多家共享出行公司及OEM達成戰略合作，共同推動自動駕駛商業化服務的規模化落地，為全球用戶提供安全、便捷、高效的出行體驗。
Momenta創始人曹旭東在分享會上談及創業初心時感慨，十年前，他在硅谷看到那條以仙童半導體（Fairchild）命名的街道“Fairchild Drive”，這條街道孕育了全球半導體產業的起點，鑄就了硅谷的傳奇。那一刻，他心中的熱情被點燃。如今，他希望攜手所有中國AI公司，共同書寫屬于東方的傳奇故事。
