在亞洲領(lǐng)先的獨(dú)立汽車(chē)設(shè)計(jì)研發(fā)機(jī)構(gòu)阿爾特，一場(chǎng)圍繞汽車(chē)風(fēng)阻優(yōu)化的技術(shù)革新正悄然展開(kāi)。12月25日百度AI Day活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，阿爾特聯(lián)合百度發(fā)布的一項(xiàng)技術(shù)成果引發(fā)行業(yè)震動(dòng)：汽車(chē)風(fēng)阻驗(yàn)證時(shí)長(zhǎng)從傳統(tǒng)的10小時(shí)壓縮至1分鐘，預(yù)測(cè)誤差控制在5%以內(nèi)。這一突破性進(jìn)展源于百度伐謀超級(jí)智能體的自我進(jìn)化能力，標(biāo)志著汽車(chē)空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)入智能時(shí)代。

風(fēng)阻系數(shù)作為影響汽車(chē)?yán)m(xù)航與能耗的核心指標(biāo)，長(zhǎng)期制約著新能源汽車(chē)的發(fā)展。傳統(tǒng)研發(fā)模式依賴求解N-S方程的仿真軟件，不僅計(jì)算過(guò)程復(fù)雜，且耗時(shí)漫長(zhǎng)。阿爾特與百度聯(lián)合開(kāi)發(fā)的御風(fēng)智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)工程數(shù)據(jù)，構(gòu)建起空氣動(dòng)力學(xué)數(shù)字模型。該系統(tǒng)可在數(shù)分鐘內(nèi)生成可視化壓力云圖與風(fēng)阻系數(shù)，其預(yù)測(cè)精度接近物理仿真實(shí)驗(yàn)，更具備跨車(chē)型優(yōu)化能力，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案的智能迭代。

這項(xiàng)技術(shù)變革帶來(lái)的不僅是效率提升，更是研發(fā)范式的重構(gòu)。傳統(tǒng)模式下，汽車(chē)設(shè)計(jì)師需經(jīng)歷"設(shè)計(jì)-驗(yàn)證-修改"的循環(huán)試錯(cuò)，風(fēng)阻工程師的驗(yàn)證過(guò)程如同"開(kāi)盲盒"，雙方難以實(shí)時(shí)協(xié)同。御風(fēng)系統(tǒng)將氣動(dòng)驗(yàn)證前置到設(shè)計(jì)初期，通過(guò)逆向求解技術(shù)生成多組達(dá)標(biāo)且差異化的車(chē)身輪廓方案，輔助設(shè)計(jì)師快速?zèng)Q策。這種"邊設(shè)計(jì)、邊驗(yàn)證、邊優(yōu)化"的模式，使研發(fā)周期大幅縮短。

支撐這種變革的百度伐謀智能體，采用獨(dú)特的"冷啟動(dòng)-演化迭代"機(jī)制。通過(guò)分布式算力集群，系統(tǒng)在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成數(shù)萬(wàn)次模擬試驗(yàn)，在試錯(cuò)中自主優(yōu)化算法。這種類(lèi)生物進(jìn)化的學(xué)習(xí)方式，使其能突破人類(lèi)專家的認(rèn)知局限，在動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中持續(xù)尋找最優(yōu)解。目前已有超過(guò)2000家企業(yè)申請(qǐng)?jiān)囉迷撓到y(tǒng)，覆蓋物流、制造、AI4S等多個(gè)領(lǐng)域。

在距離地球400公里的中國(guó)空間站，伐謀的自我進(jìn)化能力同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。針對(duì)艙內(nèi)有害氣體監(jiān)測(cè)需求，北京工業(yè)大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)利用該系統(tǒng)優(yōu)化微型氣相色譜柱設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)研發(fā)依賴人工經(jīng)驗(yàn)設(shè)定幾何模型，效率低下。伐謀通過(guò)自動(dòng)化尋優(yōu)，演化出體積更小、分離效率更高的構(gòu)型，使"微型電子鼻"設(shè)備重量減輕40%，氣體檢測(cè)精度顯著提升。這項(xiàng)成果已應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測(cè)、直升機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)等多個(gè)航天領(lǐng)域。

百度能夠?qū)崿F(xiàn)這種技術(shù)突破，源于其堅(jiān)持的全棧自研戰(zhàn)略。作為全球少數(shù)實(shí)現(xiàn)"芯片-框架-模型-應(yīng)用"完整技術(shù)鏈的企業(yè)，百度自2010年啟動(dòng)昆侖芯片研發(fā)以來(lái)，逐步構(gòu)建起從底層算力到頂層算法的完整生態(tài)。這種垂直整合能力使技術(shù)各層無(wú)縫協(xié)同，為伐謀這類(lèi)高性能智能體提供了理想的成長(zhǎng)土壤。全棧布局不僅保證了系統(tǒng)穩(wěn)定性，更使技術(shù)迭代速度提升數(shù)倍。

中國(guó)制造業(yè)的復(fù)雜需求為AI技術(shù)落地提供了天然試驗(yàn)場(chǎng)。百度CEO李彥宏多次強(qiáng)調(diào)，AI的價(jià)值創(chuàng)造關(guān)鍵在于應(yīng)用層創(chuàng)新。數(shù)據(jù)顯示，百度數(shù)字人技術(shù)在2025年雙11期間帶動(dòng)GMV增長(zhǎng)91%，秒噠平臺(tái)8個(gè)月內(nèi)生成超50萬(wàn)個(gè)商業(yè)應(yīng)用，覆蓋200余個(gè)場(chǎng)景。這些實(shí)踐驗(yàn)證了AI在提升生產(chǎn)效率方面的巨大潛力，也為伐謀的技術(shù)落地積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

為降低使用門(mén)檻，百度在AI Day活動(dòng)上宣布伐謀系統(tǒng)三大升級(jí)：推出Web端、CLI及IDE插件等多形態(tài)接入方式，支持自然語(yǔ)言交互；新增本地評(píng)估方案，企業(yè)無(wú)需上傳敏感數(shù)據(jù)即可使用；強(qiáng)化全局搜索與動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)功能，實(shí)現(xiàn)持續(xù)價(jià)值創(chuàng)造。同時(shí)啟動(dòng)的"同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃"，將向高校實(shí)驗(yàn)室和行業(yè)軟件企業(yè)開(kāi)放核心能力，為優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目提供免費(fèi)支持。

在金融風(fēng)控領(lǐng)域，伐謀展現(xiàn)出強(qiáng)大的高維數(shù)據(jù)處理能力。中信百信銀行利用該系統(tǒng)訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)模型，使其在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到專業(yè)工程師水平，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)特征的自動(dòng)挖掘。港口調(diào)度場(chǎng)景中，系統(tǒng)通過(guò)優(yōu)化船舶靠泊、岸橋作業(yè)等環(huán)節(jié)的協(xié)同方案，在保障作業(yè)效率的同時(shí)降低能耗15%。這些案例表明，伐謀正將AI能力滲透到產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

當(dāng)行業(yè)聚焦于對(duì)話機(jī)器人等通用應(yīng)用時(shí)，百度選擇了一條更具挑戰(zhàn)的道路：將大模型能力導(dǎo)向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)。從開(kāi)發(fā)者工具秒噠到數(shù)字人直播系統(tǒng)，再到直指產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的伐謀，百度始終圍繞應(yīng)用驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，將智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為可被廣泛使用的生產(chǎn)力工具。這種技術(shù)路線正在重塑AI的價(jià)值創(chuàng)造方式，使智能技術(shù)真正服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。