近日，全聯新能源商會新能源AI專委會攜手朗新科技共同發布了一份聚焦人工智能與新能源產業深度融合的研究報告。報告提出以“縱向業務升維+橫向基座賦能”為雙軸驅動的轉型框架，旨在通過技術賦能破解行業痛點，為新能源產業智能化升級提供系統性解決方案。
當前中國新能源裝機規模已居全球首位，但高比例新能源并網帶來的波動性、分布式資源協同困難以及市場決策復雜性等問題日益凸顯。傳統經驗式管理模式難以應對這些挑戰，而通用大模型因無法滿足能源行業對安全性、確定性和專業性的嚴苛要求，逐漸被“通用底座+專業小模型+行業數據”的垂直技術路線取代。報告指出，構建融合電力機理、市場規則與運行經驗的行業專屬模型成為關鍵突破口。
雙軸驅動框架的核心在于通過縱向業務升維推動規劃、調度、交易、服務等核心環節從經驗驅動轉向數據智能決策，同時通過橫向基座賦能打破數據與系統壁壘，形成技術共享與協同創新的飛輪效應。報告特別強調，能源AI技術基座需具備四大核心能力：多源異構數據接入處理、行業知識顯性化編碼、標準化算法服務供給以及智能體協同執行。朗新科技研發的“九功”AI能源大模型通過三層架構設計，在負荷預測、電力交易等九大場景中展現出顯著優勢，其時序預測準確率與多主體協同效率均達到行業領先水平。
在應用層面，AI技術已深度重塑新能源產業五大核心場景。資產智能管理使電站、儲能設備從被動運行轉向主動收益優化；規劃智能通過數據仿真實現投資決策科學化；調度智能依托虛擬電廠技術達成分布式資源云邊協同；市場智能構建全流程交易智能體，日前電價預測準確率突破90%；用戶智能則通過新電途平臺連接440余個城市、290萬充電設備，服務3000萬車主，推動充電服務向能源生態體系升級。朗新科技在報告中明確自身定位，將同時承擔技術基座構建者、轉型路徑賦能伙伴和產業生態連接者的三重角色。
針對企業智能化轉型路徑，報告提出分階段實施策略：發電集團需優先實現資產數字化與單點智能突破，售電公司應聚焦市場智能與用戶運營優化，工商業用戶則需通過協同智能提升能源管理效率。盡管行業呈現能力產品化、角色平臺化、市場生態化的發展趨勢，但數據流通障礙、模型可信性不足、標準體系缺失以及復合型人才短缺等問題仍待解決。報告呼吁產學研用各方加強協作，通過搭建共享平臺、完善標準規范、強化人才培養等措施，共同推動AI技術與新能源產業的深度融合。
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