工業(yè)和信息化部、教育部、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局四部門近日聯(lián)合發(fā)布《汽車行業(yè)數(shù)字化轉型實施方案》，為汽車產業(yè)數(shù)字化升級描繪了清晰路徑。作為國民經濟支柱產業(yè)，汽車行業(yè)產業(yè)鏈長、帶動效應顯著，但當前仍面臨頂層設計不完善、數(shù)據(jù)要素利用不足、中小企業(yè)轉型滯后等挑戰(zhàn)。此次方案提出分階段目標與六大重點任務，旨在推動全產業(yè)鏈智能化躍升。

方案明確兩階段發(fā)展目標：到2027年，整車企業(yè)智能制造能力成熟度提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提高，研發(fā)設計工具普及率超95%，關鍵工序數(shù)控化率突破70%；行業(yè)勞動生產率較2025年提升10%，產品研發(fā)與交付周期縮短20%；培育20家以上智能制造解決方案供應商，構建國際先進的標準、技術與人才體系。至2030年，行業(yè)整體數(shù)智化水平達到國際領先，大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展格局基本形成，數(shù)字化公共服務體系全面支撐產業(yè)升級。

針對中小企業(yè)轉型難題，方案推出專項賦能行動。通過梯次推進策略，重點支持省級專精特新企業(yè)和規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)實施深度改造，推動"啞設備"智能化升級與關鍵設備更新。同時鼓勵建設5G工廠，推廣"5G+工業(yè)互聯(lián)網"應用場景，支持搭建行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺，依托標識解析二級節(jié)點實現(xiàn)中小企業(yè)全面接入。某省級專精特新企業(yè)負責人表示，通過平臺接入，其供應鏈協(xié)同效率提升40%，設備故障預測準確率達85%。

人工智能應用成為轉型核心驅動力。方案提出建立動態(tài)場景庫，制定典型場景清單及圖譜，加速研發(fā)設計、生產制造等環(huán)節(jié)的AI技術集成。重點培育汽車行業(yè)大模型，在軟件研發(fā)、智能工藝規(guī)劃等領域打造垂直領域模型。某車企已試點應用智能工藝規(guī)劃系統(tǒng)，將新車開發(fā)周期從36個月壓縮至24個月。方案還要求推動智能機器人在焊接、噴涂等環(huán)節(jié)規(guī)模化應用，打造具身智能示范產線。

標準體系建設與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通保障同步推進。方案強調構建覆蓋全產業(yè)鏈的數(shù)字化標準體系，重點制定數(shù)據(jù)管理、交換控制等關鍵標準，完善數(shù)據(jù)分級分類指南。通過與國家智能制造、數(shù)據(jù)標準體系銜接，解決產業(yè)鏈系統(tǒng)互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全問題。某零部件企業(yè)通過數(shù)據(jù)標準改造，實現(xiàn)與主機廠實時數(shù)據(jù)交互，庫存周轉率提升35%。方案同時要求建立人才能力評價標準，為行業(yè)輸送復合型技術人才。

在基礎能力強化方面，方案聚焦仿真設計軟件、智能機器人等關鍵技術攻關，支持建設公共算力基礎設施，突破算力瓶頸。某車企聯(lián)合科研機構開發(fā)的國產仿真軟件，已實現(xiàn)進口替代，計算效率提升50%。方案還要求完善數(shù)據(jù)安全保護體系，某企業(yè)通過部署動態(tài)加密技術，使數(shù)據(jù)泄露風險降低90%。附則中列出的8項典型場景清單，為行業(yè)提供了從研發(fā)到服務的全流程改造指南。